هوش مصنوعی گوگل دی ان ای را می‌خواند

هوش مصنوعی جدیدی به نام آلفاژنوم توسعه یافته است که قادر به تجزیه و تحلیل ژنوم به صورت جامع و دقیق است. این ابزار تمامی بخش‌های کدگذاری و غیرکدگذاری ژنوم را دربر می‌گیرد و چشم‌اندازی یکپارچه از اثرات متغیرها ارائه می‌دهد که تاکنون بی‌سابقه بوده است.

آلفاژنوم می‌تواند تا یک میلیون جفت پایه را در یک مرحله پردازش کند و هزاران ویژگی مولکولی را پیش‌بینی کند، از جمله بیان ژن، الگوهای پیرایش، جایگاه‌های اتصال پروتئین و دسترسی به کروماتین در انواع مختلف سلول.

این مدل از لایه‌های کانولوشن برای شناسایی الگوهای کوتاه در توالی دی ان ای و سپس از مبدل‌ها برای به اشتراک گذاشتن اطلاعات در کل کد ژنتیکی استفاده می‌کند. سپس این الگوهای آموخته شده را به پیش‌بینی‌هایی در مورد ویژگی‌های مختلف ژنومی تبدیل می‌کند.

آلفاژنوم در مرحله آموزش، تنها در چهار ساعت و با استفاده از نیمی از بودجه رایانشی مورد نیاز برای مدل قبلی خود آموزش داده شد. این مدل می‌تواند به طور مشترک تمام روش‌های مولکولی ارزیابی شده را پیش‌بینی کند و در بسیاری از آزمایش‌ها از مدل‌های تخصصی پیشی بگیرد.

آلفاژنوم براساس مجموعه داده‌های عمومی عظیم آموزش داده شده است، اما هنوز برای تعبیر ژنوم‌های شخصی یا مصارف کلینیکی طراحی یا تایید نشده است. این مدل با چالش‌های زیادی در مدلسازی تعاملات تنظیمی بسیار دوردست و همچنین در ثبت کامل الگوهای خاص سلول و بافت روبرو است.