هوش مصنوعی ناجی جاده‌ ها؛ نقش هوش مصنوعی در ایمنی خودرو

در این مقاله به بررسی فناوری هایی می پردازیم که با استفاده از هوش مصنوعی در خودرو، تحول در ارتقای ایمنی جاده ای ایجاد کرده اند.

تصادفات رانندگی همچنان یکی از مهم ترین عوامل مرگ و میر در سطح جهان به شمار می رود. بنا بر گزارش سازمان جهانی بهداشت، سالانه بیش از ۱.۳ میلیون نفر در جاده ها جان خود را از دست می دهند و میلیاردها دلار خسارت مالی نیز بر اقتصاد جهانی تحمیل می شود. نکته قابل تامل آن است که بیش از ۹۰ درصد این حوادث ناشی از خطای انسانی هستند. در چنین شرایطی، هوش مصنوعی به عنوان یکی از پیشرفته ترین ابزارهای قرن حاضر، نقشی حیاتی در کاهش و حتی حذف تصادفات ایفا می کند.

هوش مصنوعی در قلب سیستم های ایمنی خودرو
سیستم های مبتنی بر هوش مصنوعی با ترکیب داده های دریافتی از سنسورها، دوربین ها، رادارها ، تصویری دقیق و لحظه ای از محیط پیرامون خودرو ایجاد می کنند. سپس با تحلیل داده ها، اقداماتی سریع و دقیق برای پیشگیری از برخوردها انجام می دهند.

ترمز اضطراری خودکار (AEB)
تکنولوژی Automatic Emergency Braking یا به اختصار AEB، فناوری ایمنی ترمز اضطراری خودکار است که می تواند تصادفات احتمالی را پیش بینی و به طور خودکار، واکنش لازم را نشان دهد. فناوری AEB نقص هایی هم دارد. مثلاً در تاریکی شب، آن قدر که در روز موثر و کارآمد است، خوب کار نمی کند و یا مواقعی که نور کافی فراهم نباشد هم ممکن است به خوبی کار نکند.

هشدار برخورد به جلو (FCW)
تکنولوژی بعدی، فناوری Forward Collision Warning یا FCW بوده که همان طور که از نامش مشخص است، هنگامی که احتمال برخورد به جلو باشد، به شما هشدار خواهد داد. بر خلاف AEB که در قسمت قبل راجع به آن صحبت کردیم، FCW کنترل ماشین را بر عهده نخواهد گرفت و به طور خودکار ترمز نمی زند.

هشدار نقطه کور (BSW)
سیستم هشدار نقطه کور (Blind Spot Warning) یا BSW از سنسورهای مختلف برای اسکن کردن نقاط کور راننده و هشدار به او استفاده می کند. هشدارهای این سیستم هنگام پیچ، ترمز و تغییر لاین فعال می شوند و اگر وسیله نقلیه، رهگذر یا هر شئ دیگری در نقطه کور راننده باشد، به او هشدار می دهند.

سیستم های هشدار خروج از خط
هوش مصنوعی در سیستم های کمکی مانند Lane Departure Warning و Lane Keeping Assist نیز نقشی کلیدی دارد. این فناوری ها با تحلیل خطوط جاده، از خروج ناخواسته خودرو از مسیر جلوگیری کرده و در صورت لزوم، با اعمال اصلاحات در فرمان، خودرو را به مسیر صحیح بازمی گردانند.

پایش هوشیاری راننده
یکی دیگر از موارد کاربرد AI، تشخیص وضعیت جسمی و روانی راننده است. با استفاده از دوربین های داخلی و الگوریتم های پیشرفته، این سیستم می تواند علائمی مانند خستگی، خواب آلودگی، یا حواس پرتی راننده را شناسایی کرده و هشدارهای لازم را صادر کند.

گزارش خودکار تصادفات به مراکز
اگر با وجود تمام تکنولوژی ها و فناوری هایی که از ابتدای مقاله تا به الآن گفته ایم، راننده یک خودروی مدرن جوری مدیریت کرد که تصادف کند، قدم آخر آن است که لااقل جان سالم به در ببرد.

خودروهای خودران باز تعریف مفهوم ایمنی
توسعه خودروهای کاملاً خودران، هدف نهایی استفاده از هوش مصنوعی در صنعت حمل و نقل است. این خودروها با حذف عامل انسانی، به طور بالقوه می توانند نرخ تصادفات را به حداقل برسانند.

یادگیری مستمر قدرت واقعی AI
یکی از قابلیت های منحصر به فرد هوش مصنوعی، توانایی آن در یادگیری و بهینه سازی دائمی عملکرد است. سیستم های مبتنی بر داده می توانند از تجربیات گذشته الگوهایی استخراج کرده و در تصمیم گیری های آینده به کار گیرند.

با بهره گیری از قدرت پردازش بی وقفه، تحلیل دقیق داده ها و قابلیت یادگیری مستمر، AI می تواند نقش قابل توجهی در کاهش آمار تصادفات جاده ای ایفا کند. اگرچه هنوز مسیر زیادی تا تحقق کامل خودروهای بدون تصادف باقی مانده، اما شواهد نشان می دهد که با پیشرفت فناوری های مبتنی بر هوش مصنوعی، آینده ای ایمن تر، هوشمندتر و انسان محورتر در دسترس خواهد بود.